本文探讨开发一个能够根据用户历史记录、身体状况、偏好及当前健康数据推荐个性化按摩方案的系统。通过数据分析与机器学习模型，提供按摩建议，增强服务满意度。构建一个基于大数据和机器学习的个性化按摩服务推荐系统，通过分析用户的健康数据、历史偏好及当前身体状况，为用户提供定制化的按摩方案。

一、关键特性：

1.用户健康档案：建立详细的用户健康档案，包括年龄、性别、体重、身高、慢性病史等关键信息。

2.个性化推荐算法：利用协同过滤、内容推荐等算法，结合用户历史数据和实时健康数据，生成个性化按摩建议。

3.交互式健康问卷：通过简短的问卷收集用户当前的身体状况和特殊需求，进一步细化推荐结果。

4.效果跟踪与反馈：记录用户每次按摩后的反馈，持续优化推荐算法，提高推荐的准确性和满意度。