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上门按摩系统通过收集用户的年龄、性别、身体状况等信息来构建用户画像。这些信息有助于系统更深入地了解用户的需求和偏好，从而提供更加个性化的推荐和服务。例如，对于年轻女性用户，系统可能会推荐轻柔的按摩手法和舒缓的音乐；对于老年男性用户，系统则可能会推荐力度较大的按摩手法和针对性的康复服务。通过个性化推荐，系统能够更好地满足用户的个性化需求，提升用户的满意度和忠诚度。

台球助教系统则通过收集用户的技术水平、兴趣爱好等信息来构建用户画像。这些信息有助于系统更准确地了解用户的学习需求和兴趣点，从而提供更加个性化的教学服务。例如，对于初学者用户，系统可能会推荐基础教程和简单的练习方法；对于高水平用户，系统则可能会推荐技巧和战术分析等内容。通过个性化推荐，系统能够帮助用户更快地掌握台球技巧，提升用户的技能水平和竞技能力。