本文介绍一些上门按摩系统平台源码制作思路，例如AI辅助按摩推荐系统技术服务：

一、核心功能描述：

收集客户的健康数据（如年龄、性别、职业、健康状况等）和按摩偏好。利用机器学习算法（如协同过滤、基于内容的推荐等）分析数据，为客户推荐适合的按摩项目和技师。不断学习和优化推荐模型，根据用户的反馈和新的数据更新推荐结果。

二、技术栈：

1.后端：Python，使用Flask或Django框架，结合TensorFlow或PyTorch等深度学习库。

2.前端：React或Vue.js，展示推荐结果和用户界面。

3.数据库：MongoDB或PostgreSQL，存储用户数据、按摩项目和技师信息。

4.AI模型训练：使用Jupyter Notebook进行模型开发和训练，部署到生产环境时转换为API服务。